• CategoryMachineLearning

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概要

機械学習

インストール

http://conda.pydata.org/miniconda.html

関連ライブラリ

• NumPy

• Matplotlib

• scikit-learn

• pandas

• word2vec

OryxProject/oryx · GitHub

ディープラーニング

• DeepLearning

• TensorFlow

• Chainer

• Darknet

教材

• jakevdp/2013_fall_ASTR599 · GitHub

• jakevdp/sklearn_pycon2015 · GitHub

形態素解析

• 日本テレビ東京で学ぶMeCabのコスト計算 | mwSoft

• wikipedia dump を使って複合名詞を判定してみる - 開発めも２

• MeCab 用の新語辞書 mecab-ipadic-neologd を公開しました

文章解析

• GitHub - anttttti/Wordbatch: Parallel text feature extraction for machine learning

アルゴリズム等

辞書

• tfidf、LSI、LDAの違いについて調べてみた - Hive Color

• tfidf, lsi, ldaを使ったツイッターユーザーの類似度計算 - Hive Color

SVM

• SVMを使いこなす！チェックポイント8つ

• SVM(RBFカーネル)のハイパーパラメータを変えると何が起こるの?

不均衡データ

• 不均衡データのクラス分類

• Crowdsolvingに参加して7/42位だった

• SMOTE
• Granular Support Vector Machines

multiclass-multilabel

* python - use scikit-learn to classify into multiple categories - Stack Overflow

Active Learning

• Active Learning 入門

未分類

• オンライン線形分類器とSCW - Sideswipe

オープンデータ

• LIBSVM Data: Classification, Regression, and Multi-label

• オープンデータ取得先まとめ - Qiita

表示

pd.crosstab

• matplotlib - How to plot confusion matrix with string axis rather than integer in python - Stack Overflow:confusion matrix のグラフを綺麗な画像にする

• https://github.com/wellflat/cat-fancier/blob/master/classifier/bin/report.py

• https://github.com/alxndrkalinin/mi-pred/blob/master/ML.py

• http://akiniwa.hatenablog.jp/entry/2013/08/11/182756

• http://qiita.com/wellflat/items/0b6b859bb275fd4526ed

グラフ

• http://bokeh.pydata.org/en/latest/index.html

• https://github.com/mwaskom/seaborn

• color example code: colormaps_reference.py — Matplotlib 1.4.2 documentation

• http://nbviewer.ipython.org/github/bugra/pydata-nyc-2014/blob/master/3.%20Scikit%20Learn%20-%20Supervised%20Learning.ipynb

• http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/cat_heatmap_chart.html

• http://isaacslavitt.com/2014/10/24/spdc-lightning-talk/

• http://nbviewer.ipython.org/github/jakevdp/ESAC-stats-2014/blob/master/notebooks/05.2-Clustering-KMeans.ipynb

• http://www.interaction-ipsj.org/archives/paper2013/data/Interaction2013/oral/data/pdf/13INT001.pdf

AUC

• http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_roc.html

• http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_roc_crossval.html

• https://gist.github.com/coreylynch/4150976

• http://www.hpl.hp.com/techreports/2003/HPL-2003-4.pdf

• http://otndnld.oracle.co.jp/document/products/oracle10g/102/doc_cd/datamine.102/B19263-01/3predictive.htm

Amazon AWS ノウハウ

• AWS APIGateway + Python Lambda + NEologdで作るサーバレス日本語形態素解析API // Speaker Deck

• マイクロサービスアプリケーションとしての機械学習 // Speaker Deck

R関連

• R Advent Calendar 2011

• R Advent Calendar 2012

• R Advent Calendar 2013

• R Advent Calendar 2014

用語メモ

カッパ係数 kappa、自由回答，インタビューなどの分類の信頼性，一致度 http://www.mizumot.com/stats/kappa.htm

その他資料

• ユーザー行動の数理モデルと 高速推薦システム // Speaker Deck

• 多次元時系列の異常検知手法 sGMRFmix について /sGMRFmix // Speaker Deck

未分類

機械学習の評価

テキスト分類問題その１ チュートリアル

uob/03_text at master · notani/uob · GitHub

ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1 - Udemy

CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers · GitHub

参考サイト

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CategoryTechnical