概要

オブジェクトの認識

概要は以下の動画を見るとわかる

• ジョセフ・レドモン: コンピューターはいかに物体を即座に認識できるようになったのか | TED Talk

• YOLOv3 - YouTube

公式サイト

• Darknet: Open Source Neural Networks in C

• GitHub - pjreddie/darknet: Convolutional Neural Networks

関連サイト

コンパイル

OpenCV をインストールしておきましょう。OpneCV の バージョン 3.4.1 にはバグがあるので避ける必要があります。

Homebrewで旧バージョンのパッケージをインストールしたい - Qiita

brew install opnecv
brew info opencv

opnecv関連パッケージが不足しているとコンパイルエラーになるので注意

git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet

Makefile 内の GPU利用等を編集

make

利用方法

学習済みファイルは以下で取得

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

実行(画像)

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

動画を解析したい場合は以下のように実行。demoモードだと画面上でリアルタイムに解析される

./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights <video file>

フォーク

いくつかフォークが存在している

Windows 対応

• GitHub - AlexeyAB/darknet: Windows and Linux version of Darknet Yolo v2 & v3 Neural Networks for object detection:Windowsでコンパイルできるようにした物。動画保存機能等も追加されている

PyTorch

• GitHub - marvis/pytorch-yolo2: Convert https://pjreddie.com/darknet/yolo/ into pytorch

• GitHub - marvis/pytorch-yolo3: pytorch yolo3

• GitHub - ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3: A PyTorch implementation of the YOLO v3 object detection algorithm:推定部分をPyTorchで実装した物

• GitHub - ayooshkathuria/PyTorch-YOLO-v2: A PyTorch implementation of a YOLO v2 Object Detector

PyTorch 系フォークを動作させる

PyTorch 系フォークの方がカスタマイズしやすいので、PyTorch 系に関しても動かし方を記述する。

pip3 install torch torchvision 
pip3 install opencv-python 

Mac の場合上記で入れると GPU が off なので、GPU利用したい場合は自力でコンパイルしてください

https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3 の方は PyTorch の最新に対応しているので、とりあえずこちらだけ

python3 detect.py --images imgs/dog.jpg

参考サイト