概要

オブジェクトの認識

概要は以下の動画を見るとわかる

• ジョセフ・レドモン: コンピューターはいかに物体を即座に認識できるようになったのか | TED Talk

• YOLOv3 - YouTube

公式サイト

• Darknet: Open Source Neural Networks in C

• GitHub - pjreddie/darknet: Convolutional Neural Networks

関連サイト

インストール

git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet
# Makefile 内の GPU利用等を編集
make

モデル取得

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

利用方法

実行(画像)

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

動画を解析したい場合は以下のように実行。demoモードだと画面上でリアルタイムに解析される

./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights <video file>

フォーク

いくつかフォークが存在している

Windows 対応

• GitHub - AlexeyAB/darknet: Windows and Linux version of Darknet Yolo v2 & v3 Neural Networks for object detection:Windowsでコンパイルできるようにした物。動画保存機能等も追加されている

PyTorch

• GitHub - ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3: A PyTorch implementation of the YOLO v3 object detection algorithm:推定部分をPyTorchで実装した物

参考サイト