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[[TableOfContents]]

= 概要 =
機械学習

= 関連ライブラリ =
 * ["NumPy"]
 * ["scikit-learn"]
 * ["word2vec"]
 * ["DeepLearning"]

= アルゴリズム等 =

== 辞書 ==
 * [http://hivecolor.com/id/65 tfidf、LSI、LDAの違いについて調べてみた - Hive Color]
 * [http://hivecolor.com/id/88 tfidf, lsi, ldaを使ったツイッターユーザーの類似度計算 - Hive Color]

== SVM ==
 * [http://qiita.com/pika_shi/items/5e59bcf69e85fdd9edb2 SVMを使いこなす！チェックポイント8つ]
 * [http://qiita.com/sz_dr/items/f3d6630137b184156a67 SVM(RBFカーネル)のハイパーパラメータを変えると何が起こるの?]

== 不均衡データ ==
 * [http://www.slideshare.net/sfchaos/ss-11307051 不均衡データのクラス分類]
 * [http://d.hatena.ne.jp/dichika/20130424/p1 Crowdsolvingに参加して7/42位だった]


 * SMOTE
 * Granular Support Vector Machines



= R関連 =
 * [https://atnd.org/events/22039 R Advent Calendar 2011]
 * [https://atnd.org/events/31973 R Advent Calendar 2012]
 * [https://atnd.org/events/45043 R Advent Calendar 2013]
 * [https://atnd.org/events/58648 R Advent Calendar 2014]

= 参考サイト =
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CategoryTechnical